Analisis Monte Carlo dan Ups Agen Bola & Downs of Sports Investing

Analisis Monte Carlo dan Ups Agen Bola & Downs of Sports Investing

Salah satu tujuan kami adalah untuk melakukan investasi di kelas aset yang lebih legal. SportsInsights adalah layanan informasi olah raga dan menyajikan statistik kunci di pasar taruhan olahraga Agen Bola. Bersama-sama, melakukan jam penelitian dan menerapkan alat analisis yang sama dengan profesional investasi.

Kami percaya bahwa ada beberapa cara untuk mendapatkan keuntungan dalam investasi olahraga. Namun, sebagian besar investor – dan khususnya, investor olahraga – tidak sepenuhnya memahami risiko yang terkait dengan investasi mereka. Sebagian besar figur olahraga bettors bahwa jika mereka mengalahkan persentase menang 52,4% ajaib (lebih rendah, tergantung pada vig), akun mereka akan tumbuh terus-menerus. Sebagai profesional keuangan mengatakan: ini benar dalam “jangka panjang.” Namun, akan ada beberapa puncak dan lembah yang menakutkan.

Informasi di situs ini hanya untuk tujuan hiburan dan pendidikan. Penggunaan informasi ini yang melanggar undang-undang federal, negara bagian, atau lokal dilarang.

Analisis Investasi

Dalam dunia keuangan, profesional investasi menggunakan berbagai ukuran risiko – mulai dari persyaratan statistik seperti standar deviasi hingga rasio risiko / pengembalian seperti rasio Sharpe. Salah satu ukuran risiko yang paling umum digunakan adalah standar deviasi. Sementara standar deviasi bisa berarti sesuatu bagi investor tertentu, itu berarti hampir tidak ada yang lain.

Sebagai contoh, seorang ahli statistik akan memberi tahu Anda bahwa ada kemungkinan sepertiga X (atau 95% kemungkinan Y) terjadi pada tahun tertentu. Namun, banyak lainnya merasa bahwa standar deviasi tidak memberi mereka “real feel” untuk risiko sebenarnya dari investasi itu. Di sini, kami menyajikan beberapa ukuran risiko “intuitif”. Secara khusus, kami ingin membantu Anda lebih memahami perilaku bankroll Anda – terutama saat menghadapi masa-masa sulit.

Bagan pasar

Kita semua pernah mendengar ungkapan: “Setiap investasi mengalami pasang surut.” Kita tahu bahwa pasar saham akan mendapatkan keuntungan positif dalam jangka panjang. Kita juga tahu bahwa pasar saham mengalami crash dan gelembung dari waktu ke waktu. Mari kita lihat beberapa grafik pasar.

Grafiknya terlihat serupa kan? Grafik pertama adalah kinerja pasar saham aktual selama beberapa tahun terakhir; Grafik kedua adalah output dari simulasi Monte Carlo. Bagan tersebut menunjukkan kemampuan kita untuk memodelkan “aksi pasar” dari setiap pasar.

Analisis Monte Carlo

Ini cocok dengan “Monte Carlo” (salah satu ibukota perjudian dunia) – adalah bagian dari nama alat statistik / proses acak yang digunakan oleh ahli matematika dan profesional investasi: yaitu, “Analisis Monte Carlo.” Di sini – kami hadir dalam lingkaran penuh dan gunakan alat ini untuk mempelajari taruhan olahraga.

Apa itu Analisis Monte Carlo? Ini adalah proses acak yang digunakan untuk memecahkan masalah yang sulit. Inilah contoh untuk memberi definisi ini lebih banyak warna. Bayangkan bahwa kita ingin menghitung area objek berbentuk tidak beraturan. Kita bisa menempatkan persegi panjang di sekitar area ini dan dengan mudah menghitung area persegi panjang. Kami kemudian “melempar anak panah” di persegi panjang. Area “bentuk ganjil” dapat dihitung sebagai persentase panah yang berada dalam area berbentuk ganjil pada area persegi panjang.

Parameter untuk analisis Monte Carlo kami tentang Sports Betting

Kami akan menggunakan analisis Monte Carlo untuk mempelajari perilaku taruhan taruhan olahraga. Untuk keperluan simulasi kami, Ukuran Bet adalah 1% dari bankroll investor olahraga. Ukuran taruhannya tidak penting, tapi jika Anda ingin merasakan hal – Anda bisa menggunakan ukuran taruhan $ 100, dengan uang saku sebesar $ 10.000. Investor olahraga bertaruh lebih dari 3 taruhan per hari, membuat 100 taruhan dalam seperempatnya.

Perilaku Bankroll

Keindahan analisis Monte Carlo adalah bahwa hal itu memungkinkan kita untuk mempelajari terus naiknya investasi. Kami dapat menjalankan simulasi selama bertahun-tahun – dan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang harapan dan perilaku portofolio kami. Di sini, kami memilih indikator yang paling diminati oleh para investor olahraga.

Penurunan terbesar

Persentase bahwa akun Anda menurun dari puncak baru-baru ini adalah ukuran rasa sakit yang baik. Kita dapat mempelajari berapa banyak penurunan bankroll Anda dalam skenario kasus yang lebih buruk, berdasarkan simulasi. Ini adalah “path dependent” – sehingga statistik ini tidak terlalu kuat. Artinya, selama jumlah percobaan yang tidak terbatas, ada kemungkinan akun Anda akan menjadi lebih buruk daripada angka yang kami tunjukkan.

Namun, perlu diketahui bahwa kami menggunakan pendekatan Monte Carlo yang konsisten untuk mempelajari penurunan besar. Ini mengatakan untuk melihat bahwa bahkan dengan persentase kemenangan sebesar 54%, kemungkinan akun Anda akan turun sekitar -28% di beberapa titik. Perhatikan bahwa jika Anda bertaruh lebih dari 1% dari gaji bank Anda per taruhan, penurunan Anda akan lebih besar daripada angka yang kami tunjukkan (dengan rasio ukuran taruhan Anda menjadi 1%).

Penurunan Triwulanan Rata-rata

Menggunakan “rata-rata penurunan kuartalan” adalah ukuran risiko yang lebih kuat. Ini juga mungkin lebih berguna dan praktis bagi banyak investor olahraga, yang mungkin menambahkan uang ke rekening mereka secara berkala dan “mulai segar.” Analisis Monte Carlo memungkinkan kita untuk melihat jenis penolakan yang akan kita hadapi selama kuartal “rata-rata”.

Persentase Puncak Waktu Dekat (atau% Waktu Turun Lebih dari 10%; 5%)

Ketika investasi berjalan dengan baik, semua orang bahagia. Namun, ketika hal-hal mau tidak mau ditolak, investor merasakan sakitnya. “Penurunan Terbesar” dan “Rata-rata Penurunan Triwulanan” (pada bagian sebelumnya) mengukur besarnya penurunan.

“Persentase Waktu di Dekat Puncak” (atau sebaliknya,% of the Time in a Decline) mengukur berapa lama kita menanggung rasa sakit. Kami percaya bahwa banyak investor akan menganggap indikator ini menarik secara intuitif. Jika kita memiliki keunggulan, kita akan cenderung menghasilkan uang dalam jangka panjang. Namun, dari waktu ke waktu, kita akan menderita kerugian. Untuk simulasi statistik kami, kami mempelajari persentase waktu yang berada di bawah puncak lebih buruk dari -5% dan lebih buruk dari -10%.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *